www.fqfh.net > 如何运行jAvA版本spArk strEAming kAFkA hBAsE的整合

如何运行jAvA版本spArk strEAming kAFkA hBAsE的整合

4.0.0 spaek spark 1 jar UTF-8 org.apache.spark spark-streaming_2.10 1.2.0 provided org.apache.spark spark-streaming-kafka_2.10 1.2.0 org.clojure clojure 1.6.0 com.google.guava guava 11.0.2 org.apache.hbase hbase-client 0.98.4-...

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曾经试过了用 spark streaming 读取 logstash 启动的 TCP Server 的数据。不过如果你有多台 logstash 的时候,这种方式就比较难办了 —— 即使你给 logstash 集群申请一个 VIP,也很难确定说转发完全符合。所以一般来说,更多的选择是采用 kafka ...

Spark streaming接收Kafka数据 用spark streaming流式处理kafka中的数据,第一步当然是先把数据接收过来,转换为spark streaming中的数据结构Dstream。接收数据的方式有两种:1.利用Receiver接收数据,2.直接从kafka读取数据。 基于Receiver的方...

spark streaming从1.2开始提供了数据的零丢失,想享受这个特性,需要满足如下条件: 1.数据输入需要可靠的sources和可靠的receivers 2.应用metadata必须通过应用driver checkpoint 3.WAL(write ahead log)

1、KafkaUtils.createDstream 构造函数为KafkaUtils.createDstream(ssc, [zk], [consumer group id], [per-topic,partitions] ) 使用了receivers来接收数据,利用的是Kafka高层次的消费者api,对于所有的receivers接收到的数据将会保存在spark e...

解决的方法是:分别从Kafka中获得某个Topic当前每个partition的offset,再从Zookeeper中获得某个consumer消费当前Topic中每个partition的offset,最后再这两个根据项目情况进行合并,就可以了。 一、具体实现 1、程序实现,如下: public class ...

应该是jar包导入的问题,不同的jar包有相同的方法参数导致的冲突

我这边的应用是这样的: ①采集程序:使用avro方式将自定义对象序列化成字节流存入Kafka ②spark streaming:获取Kafka中的字节流,使用avro反序列化为自定义对象

若将Spark作业以yarn cluster模式提交到Yarn,由Yarn启动Spark作业,在某个子节点的Executor会监听该端口,接收数据。

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